艾瑞咨询-中国零售消费行业：生成式AI及数据应用研究报告

“精选摘要：触点，精准匹配供需早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。随着市场竞争的加剧，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑“人、货、场”，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与推广等是实现人。”

1. 零售消费由高速增长转向存量竞争人货场数字化重构：围绕消费者全域延伸触点，精准匹配供需早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。

2. 随着市场竞争的加剧，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑“人、货、场”，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周转率，持续降低运营成本。

3. 其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与推广等是实现人货场重塑的关键。

4. 需求侧变革：以用户为中心消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济后疫情时代，消费者回归理性，“流量为王”法则的效力大减。

5. 过去粗放的流量投放模式成本高且效果难保证，同时引流效果短暂，缺乏用户留存的长效机制。

6. 用户沉淀与单用户价值挖掘成为关键，企业需利用数字化手段赋能，构建更加精细的用户画像，通过精准洞察需求，将产品高效推送至高购买意愿用户，提升用户终身价值供给侧变革：存量增长博弈数据要素价值显现，企业应把握大模型时代浪潮，抢占增长先机2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上销售渠道占比持续提升。

7. 直播电商、社交营销等新形态不断涌现，线上线下融合加速推进，正带动零售消费行业的场景化升级。

8. 在此背景下，零售消费企业需构建高效的数据处理体系，以支撑全链路数字化整合，同时借助AI技术赋能精准获客与运营提效，在激烈的市场竞争中抢占增长先机。