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华西证券-北京楼市环比转增,同比仍弱

时间2025-08-16 20:03:34浏览7

华西证券-北京楼市环比转增,同比仍弱

精选摘要:介于185-239万平,环比下滑1%。同比来看,本周38城新房成交下滑15%,连降十周,降幅扩大3个百分点。8月1-14日,新房成交同比-14%,略好于7月的-17%,但弱于6月的-8%、5月的-10%。分城市层级看,一线城市环比连降两周,本周下滑2%。上海环比下滑21%,成交面积15万平。”

1. 地产周速达二手房成交环比由降转增,同比连降十周。

2. 本周(8月8-14日),15城二手房成交面积190万平,处于过去四周182-209万平的偏低位,周环比小幅增长4%。

3. 同比来看,本周15城二手房成交下滑4%,已连降十周,降幅扩大3个百分点。

4. 8月1-14日,二手房成交同比-3%,仍下滑,略好于7月的-5%,持平于6月,但弱于5月的4%。

5. 分城市层级看,一线城市二手房周成交环比由降转增,增幅8%。

6. 北京环比增长17%,成交面积30万平,过去四周介于26-32万平;上海环比增长3%,成交面积35万平,过去四周介于34-38万平;深圳环比增长3%,成交面积11万平,过去四周介于11-13万平。

7. 同比来看,一线城市连降八周后,连续两周小幅增长,本周增幅4%,其中深圳、上海分别增长9%、6%,而北京与上周持平。

8. 二线城市二手房周成交面积环比连降三周后小幅增长,增幅为1%。

9. 二线城市中,杭州和厦门分别增长13%、11%,成都和苏州分别增长7%、1%,而南宁、青岛分别下滑21%、18%。

10. 三线城市二手房成交面积环比连降两周后小幅增长,增幅为4%。

11. 三线城市中,东莞、佛山分别增长10%、6%,而扬州、江门分别下滑8%、19%。

12. 同比来看,二线城市、三线城市均下滑,降幅分别为8%、12%。

13. 新房成交环比连降两周,同比也连降十周。

14. 本周38城新房成交面积184万平,过去四周介于185-239万平,环比下滑1%。

15. 同比来看,本周38城新房成交下滑15%,连降十周,降幅扩大3个百分点。

16. 8月1-14日,新房成交同比-14%,略好于7月的-17%,但弱于6月的-8%、5月的-10%。

17. 分城市层级看,一线城市环比连降两周,本周下滑2%。

18. 上海环比下滑21%,成交面积15万平,过去四周介于19-28万平。

19. 广州环比下滑13%,成交面积12万平,过去四周介于13-17万平。

20. 深圳环比下滑4%,成交面积3万平,过去四周介于3-4万平。

21. 而北京环比增长53%,成交面积14万平,过去四周介于9-17万平。

22. 同比来看,一线城市连降十周,本周下滑34%,降幅较上周收窄2个百分点,其中深圳降幅最大,达57%,北京、上海、广州同比分别下滑25%、32%、36%。

23. 二线城市环比连降两周,下滑9%。

24. 二线城市中,青岛、武汉、成都分别下滑29%、23%、4%,而杭州、苏州、济南、增幅介于8%-26%。

25. 而三线城市环比增长17%。

26. 三线城市中,眉山增幅较大,为147%,衢州、佛山、温州增幅介于66%-88%。

27. 同比来看,二线新房周成交下滑12%,而三线小幅增长4%。

28. 聚焦北京新政落地首周,市场反应较为积极,但持续性仍需观察。

29. 北京于2025年8月9日实施楼市限购优化政策,核心为放开五环外购房套数限制,并允许符合条件的单身人士在五环内新增一套购房资格。

30. 政策落地首周(8月8日至14日),市场反应较为积极,新房成交面积环比大增53%至14万方,过去四周介于9-17万方;二手房环比上升17%至30万方,过去四周介于26-32万方。

31. 不过新房和二手房环比高增,部分受前一周低基数影响,其新房和二手房同比分别下滑25%、0%,仍处低位,政策持续性仍有待观察。

32. 对比广州和上海来看,广州强刺激带来脉冲式放量但不可持续,上海局部优化影响有限。

33. 广州2024年9月全面取消限购后,新房周均成交从政策前的18万方快速攀升至10月底的峰值40万方(23年同期仅为22万方),四季度均值维持在31万方高位(23年同期仅为24万方),但进入2025年后成交动能显著回落,显示需求集中释放后动力趋弱。

34. 上海于2025年1月30日允许非沪籍居民在5年社保/个税基础上外环外限购一套(崇明除外),因覆盖范围有限,新政前后四周周均成交分别为48万、49万方,基本持平,市场反应平淡。

35. 北京本轮政策力度介于广州与上海之间,首周成交放量释放积极信号。

36. 后续关键在于热度能否延续,以及低基数效应消退后,成交量能否企稳于更高中枢。

37. 风险提示地产政策出现超预期调整。

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