华鑫证券-计算机行业点评报告:亚马逊(AMZN.O),AI赋能零售与云业务,产品多样化与全球化布局夯实增长基础
“精选摘要:g)”等功能,改善购物体验与用户留存。企业端方面,AWS推出Kiro智能开发环境、BedrockAgentCore企业级智能体部署平台以及StrandsAgents开源工具。在内部运营环节,公司应用AI模型DeepFleet优化百万级机器人路径,使运输效率提升10%。同时通过AI驱动的需求。”
1. 事件亚马逊在7月31日发布2025年第二季度财报,公司当季实现净销售额1677亿美元,同比增长13%(剔除汇率影响增长12%)。
2. 公司整体营业利润192亿美元,同比增长30.6%。
3. 归母净利润182亿美元,同比增长35%。
4. 投资要点▌多元业务驱动营收增长,高效运营实现盈利提升营收端:2025年第二季度,公司实现净销售额1677亿美元,同比增长13%(剔除汇率影响12%)。
5. 分业务看,北美市场收入1001亿美元,同比增长11%。
6. 国际市场收入368亿美元,同比增长16%(剔除汇率影响11%)。
7. AWS收入309亿美元,同比增长17.5%。
8. 分产品看,在线商店、广告服务和第三方卖家服务分别同比增长11%,23%和11%,体现出公司在广告变现和生态建设方面的持续发力。
9. 盈利端:二季度公司整体营业利润192亿美元,同比增长30.6%,营业利润率提升至11.4%。
10. 分板块看,AWS贡献营业利润102亿美元,占比超五成。
11. 北美与国际板块分别实现营业利润75亿美元与15亿美元,同比增幅分别为48%和448%,显示零售业务在规模效应及成本优化下的盈利改善。
12. 归母净利润182亿美元,同比增长35%;EPS1.68美元,同比增长33.3%。
13. 经营活动现金流(TTM)同比增长12%至1211亿美元,但自由现金流(TTM)降至182亿美元,同比下降66%,受资本开支增加(AI基础设施、物流网络扩张等)影响。
14. ▌用户与国际市场拓展:订阅与业务协同促进公司在用户体系与国际化方面持续推进。
15. 二季度PrimeDay创下历史最佳业绩,带动北美与国际零售业务实现双位数增长。
16. 订阅服务收入122.08亿美元,同比增长12%,进一步巩固用户基础。
17. 同时,公司宣布将在2025年底前将当日/次日达配送扩展至美国4000+中小城市与农村地区,进一步提升服务覆盖度与客户体验。
18. 国际市场方面,二季度收入达368亿美元,同比增长16%(剔除汇率影响11%)。
19. AWS业务则通过与PepsiCo、Airbnb、伦敦证券交易所等大型客户签约,增强全球企业客户黏性并拓展业务广度。
20. ▌产品多样性:零售矩阵与品类协同拓展公司产品矩阵持续扩展,电商零售与广告业务共同构建增长引擎。
21. 二季度在线商店收入达614.85亿美元,同比增长11%。
22. 第三方卖家服务收入403.48亿美元,同比增长11%。
23. 广告服务收入156.94亿美元,同比增长23%,反映广告变现效率的提升。
24. 与此同时,实体店业务收入55.95亿美元,同比增长7%,丰富了线下网点。
25. 在产品品类方面,公司持续扩大零售选择:新增Away、Aveda、MarcJacobsFragrances、MilkMakeup、Origins等品牌,提升高端与多元消费品覆盖;并宣布推出Nike官方店铺,为美国用户提供鞋类、服饰和配件全品类选择,增强体育与时尚品类布局。
26. ▌AI赋能:创新驱动用户体验与运营效率提升公司在AI技术上的持续投入已逐步渗透至消费端与企业端双场景。
27. 消费端方面,Alexa+升级版已覆盖数百万用户,同时上线“商品摘要转语音(Hearthehighlights)”与“增强我的商品描述(EnhanceMyListing)”等功能,改善购物体验与用户留存。
28. 企业端方面,AWS推出Kiro智能开发环境、BedrockAgentCore企业级智能体部署平台以及StrandsAgents开源工具。
29. 在内部运营环节,公司应用AI模型DeepFleet优化百万级机器人路径,使运输效率提升10%。
30. 同时通过AI驱动的需求预测与库存管理,区域预测准确率提升20%,进一步缩短履约周期、降低库存压力。
31. ▌投资建议公司在AI技术上的持续投入已逐步渗透至消费端与企业端双场景。
32. 消费端方面,Alexa+升级版已覆盖数百万用户,同时上线“商品摘要转语音(Hearthehighlights)”与“增强我的商品描述(EnhanceMyListing)”等功能,改善购物体验与用户留存。
33. 企业端方面,AWS推出Kiro智能开发环境、BedrockAgentCore企业级智能体部署平台以及StrandsAgents开源工具。
34. 在内部运营环节,公司应用AI模型DeepFleet优化百万级机器人路径,使运输效率提升10%。
35. 同时通过AI驱动的需求预测与库存管理,区域预测准确率提升20%,进一步缩短履约周期、降低库存压力。
36. 展望未来,AI将成为公司零售、云计算与供应链优化的共同驱动引擎,推动用户体验升级与运营效率提升。
37. 我们认为,亚马逊在“AI+零售+云”的全链条布局具备先发优势,未来有望在保持全球电商与云业务领导地位的同时,打开新的增长空间。
38. ▌风险提示(1)AI技术投入与成本控制压力;(2)市场竞争加剧;(3)用户增长可持续性挑战;(4)汇率波动与国际化风险。
此文章来源于网络,如有侵权,请联系第一时间删除