江苏省未来网络创新研究院-2025AI网络技术白皮书

“精选摘要：孪生网络（DTN，DigitalTwinNetwork）、智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。“NetworkforAI”和“AIforNetwork”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈。”

1. 人工智能（AI，ArtificialIntelligence）技术，尤其是大模型（LLM，LargeLanguageModel）技术的广泛应用，正驱动着AI与网络深度融合创新，成为产业变革的关键力量。

2. 据IDC报告，2024年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达124.1亿元，2028年中国智能算力规模预计将达到2781.9EFLOPS，市场正从百亿爆发期快速迈向千亿成长期。

3. AI的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运维和成本等方面遭遇严峻挑战。

4. 面对这些新需求与挑战，本白皮书将AI网络划分为“网络赋能AI（NetworkforAI）”和“AI赋能网络（AIforNetwork）”两大方向。

5. 在AI网络的发展框架中，“网络赋能AI（NetworkforAI）”以满足AI技术与应用的网络新需求为导向，通过纵向扩展（ScaleUp）、横向扩展（ScaleOut）以及确定性网络（DetNet，DeterministicNetwork）等前沿技术突破，为AI训练集群的高效运转、推理服务的稳定输出以及分布式AI应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为AI创新发展的坚实后盾。

6. “AI赋能网络（AIforNetwork）”则聚焦借助AI技术提升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网络（IDN，Intent-DrivenNetwork）、数字孪生网络（DTN，DigitalTwinNetwork）、智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。

7. “NetworkforAI”和“AIforNetwork”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈的关键，也是推动AI规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形态，推动智能社会建设进入快车道。

8. 在此背景下，江苏省未来网络创新研究院联合硬件厂商、软件厂商、服务商和行业应用企业等产业链伙伴共同编写了本白皮书，旨在通过系统梳理AI网络技术的演进、现状与展望，凝聚产业共识，助力网络与AI技术深度融合、产业生态健康发展，为智能时代的网络基础设施建设提供系统性指导与前瞻性思考。