慕尼黑再保险集团&安顾集团-2025科技行业趋势雷达

“精选摘要：未来：把握技术与专业知识的融合契机人工智能领域的技术更新换代日新月异，在基础设施建设、基础模型研发、AI系统搭建以及AI相关投资等方面，重大突破接连不断。这些技术进展正对保险行业的发展产生直接影响。例如，客户搜索保险产品和服务的方式，将被基于AI的解决方案彻底改变。这意味着，仅依靠传统的搜。”

1. 《2025科技趋势雷达》是由慕尼黑再保险集团与其旗下直保公司安顾集团共同发起的项目，梳理与保险行业相关的技术发展趋势。

2. 这份报告从保险行业视角出发，为保险公司提供洞见，助力提升认知、激发讨论，并发现新的商业机会。

3. 本报告结合了慕再及安顾集团多个部门的专业见解，以及Gartner研究中具有可操作性的客观研究成果，全面展示了最新的技术趋势、它们的发展成熟程度以及对保险行业的相关性，帮助保险公司做出更明智的决策，推动业务增长。

4. 数据、人工智能与保险业的未来：把握技术与专业知识的融合契机人工智能领域的技术更新换代日新月异，在基础设施建设、基础模型研发、AI系统搭建以及AI相关投资等方面，重大突破接连不断。

5. 这些技术进展正对保险行业的发展产生直接影响。

6. 例如，客户搜索保险产品和服务的方式，将被基于AI的解决方案彻底改变。

7. 这意味着，仅依靠传统的搜索引擎优化（SearchEngineOptimization）策略，已远远无法满足市场需求生成式人工智能（GenerativeAI）正在从根本上革新我们对保险经纪人、评估员以及被保险人提交文件的分类与数据提取处理方式。

8. 正如吴恩达（AndrewNg）在2024年所预测的，这项技术已发展到AI系统具备初步推理和记忆能力的阶段，使得保险公司能够将其应用于更复杂的业务任务，如核保分流和理赔分流。

9. 同时，它也推动了法律科技领域的发展，帮助各行业的律师和法律团队更高效地创建和审查法律文件。

10. 预计到2025年，关于AI智能体（AIAgents）的市场热潮将逐渐回归理性。

11. 届时，保险公司会意识到，他们需要先明确区分简单的自动化处理、AI流程管理（AIworkflows）以及真正具备自主决策能力的AI智能体。

12. 当前基于语言的大语言模型（LLMs）、多模态模型（LMMs）以及AI智能体，仍无法理解诸如三维空间（3D）、重力等物理概念。

13. 因此，我们将“空间智能（SpatialIntelligence）”纳入技术趋势雷达体系，以观察这项技术的发展演变轨迹。

14. 面对媒体、家庭和职场环境中对AI技术的高度关注，我们再次强调，有效实施并持续监管AI治理（AIGovernance）至关重要。

15. 我们将这一趋势领域命名为“数据与人工智能（DataandAI）”，以此突出以下三个关键要点：其一，没有坚实的数据基础，无论是保险定价还是AI解决方案，都无法真正建立和发展起来；其二，缺乏用于评估的数据支撑，AI方案的效果与可靠性也无法得到充分验证；其三，最为关键的是，如果合作伙伴之间能够直接交换数字化数据，就不一定需要AI进行“中间处理”这也让“保险API标准化”这一趋势重新成为行业关注的焦点。