计算机行业2024AI+研发数字峰会：大模型在端到端交互测试的探索与实践
特定领域模型能力知识化沉淀、知识图谱等能力融合、规模化和结构化进行数据体系的管理
“知识+场景+agent”，在垂直领域下将传统技术经验融合创新思维不断探索和尝试测试领域的场景和问题，在更上层测试设计和前置阶段发挥大模型的能力，最终带来效率提升。
模型工程能力
关注原子能力深耕，包括prompt模式的构建、聚焦传统方法和大模型方法融合（断言智能生成等
丰富应用场景
关注全流程提效，从产品到开发到测试的严谨和高效，在垂直场景下做细做透持续深入，测试和agent协同测试的习惯