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计算机行业2024AI研发数字峰会AIDD北京站:一种基于修复偏好的自动程序修复工具集成策略

时间2025-03-25 23:00:01浏览14

计算机行业2024AI研发数字峰会AIDD北京站:一种基于修复偏好的自动程序修复工具集成策略

展望1:集成方案的优化
提高Top 1选中正确APR的概率
传统的APR工具根据其修复偏好关联Bug特征,能够有效匹配工具和Bug
但基于学习的NPR工具主要依赖修复历史,类似用Bug之间的相似度替代NPR和Bug的关联
尝试用“基于学习的策略”度量NPR和Bug之间的关联收集 数据集,训练为Bug预测NPR的分类器,替换基于Repair History的计算模块
但是,该集成思路能正确修复的Bug数量,无法超越所有单个模型能修复的Bug并集能力更强的APR工具;在生成补丁程序Token时集成不同的修复工具。

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