人工智能行业：“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究
从数据看,高质量专业数据集缺乏,行业内数据共享难度较高,数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱。
从算法看,模型自身存在不可解释性和可靠性风险,在医疗、法律等特定领域应用受限,
从算力看,算力供给仍不充分、不平衡,能源消耗瓶颈明显。
大模型技术在数据-算法-算力领域尚存瓶颈
大模型伦理安全仍是全球治理的重要挑战
旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾
存在数据安全和隐私保护问题,可能造成知识产权纠纷和个人隐私泄露。
存在伦理道德困境,可能放大真实世界中存在的歧视与偏见等伦理问题,对于一些敏感和具有争议性的话题也可能做出错误导向。
存在责任归属难题,人工智能技术的快速迭代和不确定性给政府治理的目标和内容的设定带来了挑战
高端人才相对短缺,整体呈现高端人才总量不足与结构失衡。
人才培养体系滞后。培养目标不明晰,加剧了人才技能与企业需求的不匹配。