计算机行业“人工智能”系列专题：AUTOGLM沉思 DEEPRESEARCH+OPERATOR 开启智能体新阶段
AutoGLM 沉思实现了深度研究能力（Deep Research）+实际操作（Operator）的结合，推动AI Agent 进入“边想边干”的阶段。AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4 基座模型→GLM-Z1 推理模型→GLM-Z1-Rumination 沉思模型→AutoGLM 模型。
智谱AutoGLM 沉思模型GLM-Z1-Rumination 突破了传统AI 单纯依赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程。在GUI 智能体领域，GLM-PC（CogAgent）在多个权威评测榜单上取得SOTA 成绩。同时，智谱将积极助力生态合作伙伴构建行业、地域与场景深度融合的智能体应用。当前已在金融、教育、医疗、政务、企服等领域推进落地应用。
AutoGLM 融合DeepResearch+Operator，创造Agent 新范式智谱AutoGLM 沉思结合了Deep Research+Operator 的能力。
Deep Search 的核心理念为通过搜索、阅读和推理三个环节不断循环，直到输出最优答案；2025 年来，Deep Research 功能已逐步成为模型搜索能力的标配，包括OpenAI、Google、xAI 以及Perplexity 等一众头部玩家均有积极布局；而Operator 通常表现为自主完成包括网页交互，打字输入等模拟人类与电脑交互的能力；包括OpenAI 发布的operator 以及Anthropic 发布的computer use 均加速了这一Agent 范式的进展。
2024 年11 月Anthropic 推出MCP 协议，为AI 模型与外部工具、数据源提供标准化的交互接口，而OpenAI 也宣布正式支持MCP 协议，为智能体接入第三方工具，加速提升复杂自动化应用的开发效率带来新进展。
智谱开源驱动Agent 产业加速，通用+垂类Agent 或是未来方向2025 年4 月15 日，智谱宣布开源其最新GLM 模型系列，包括32B和9B 尺寸，涵盖基座、推理、沉思三类模型，全部遵循MIT 开源许可协议，面向商业用途免费开放；我们认为其有望加速Agent 的落地和商业化应用。生态搭建层面，智谱将搭建Agentic LLM 平台，加速生态合作伙伴利用智谱模型与智能体构建应用；在行业生态方面，目前已加速合作推动金融、教育、医疗、政务、企服等领域落地应用。
未来，掌握了流量以及生态入口的厂商或最终会成为通用Agent 的主要玩家，但掌握了用户数据/生产数据以及行业know-how 的垂类领域将延伸出一众垂类Agent 玩家。从市场空间上，B/C 端Agent 落地都有望加速软件生态重构；一方面实现对SaaS 应用的价值重构；另一方面加速带动传统行业转型升级。据观研天下公众号数据，预计2023-2028年中国AIAgent 市场规模年均复合增长率为72.7%，2028 年市场规模将达8520 亿元。
行业评级及投资策略：智谱通过创造Deep Research+operator 的Agent 新范式，并有望通过开源策略驱动Agent 产业加速发展，未来Agent 也有望带来软件行业价值重构升级，维持计算机行业“推荐”评级。
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风险提示：大模型产业发展不及预期；中美博弈加剧；宏观经济影响下游需求；市场竞争加剧；相关标的公司业绩不及预期；国内外公司并不具备完全可比性。